*با استفاده از نرم افزار ، مجموعه بزرگی از داده ها را تحلیل و پردازش نمایید.
*الگوریتم های انتخاب ویژگی را در مدل های پیش بینی نتایج ، مانند فروش و ضایعات اعمال نمایید.
* از روش های شمارش کامل , و یا از روش های نمونه گیری جهت تعیین گروه هایی که کنترل می گردند ، استفاده نمایید.
*با استفاده از نرم افزار آماری ، داده های خام را شفاف سازی نمایید.
*مدلهایی را با استفاده از معیارهای عملکرد آماری مانند توابع زیان و یا نسبت واریانس توضیح دهید .
*برای انتقال نتایج تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزارهای تخصصی ، نمودارها یا سایر تجسم ها را ایجاد نمایید.
* نتایج مدلسازی ریاضی و تحلیل دادهها برای مدیریت و یا سایر کاربران نهایی استفاده نمایید .
*برای جمع آوری داده ها ، نظرسنجی ها ، نظرسنجی ها یا سایر ابزارها را طراحی کنید.
*مشکلات تجاری یا اهداف مدیریتی را که می توان از طریق تجزیه و تحلیل داده ها برطرف نمود را ، شناسایی کنید.
*با استفاده از نتایج تجزیه و تحلیل داده ها ، راه حل های مربوط به مشکلات تجاری مانند بودجه بندی ، کارمندان و تصمیمات بازاریابی را شناسایی کنید.
*راه کارهایی در مهندسی ، علوم و دیگر زمینهها با استفاده از تئوری و تکنیکهای ریاضی پیشنهاد دهید .
*مقالات علمی , مقالات کنفرانس , یا منابع دیگر تحقیقات برای شناسایی گرایشها و تکنولوژیهای تحلیلی نوظهور را مطالعه نمایید .
*راهکارهای مبتنی بر داده را به سهامداران اصلی پیشنهاد دهید.
* برای اطمینان از پیش بینی دقیق نتایج مورد علاقه ، مدل ها را آزمایش ، اعتبارسنجی و دوباره تنظیم نمایید.
* نقشهای جدید و یا برنامههای کاربردی را در زبانهای برنامهنویسی برای انجام تحلیلها بنویسید .
* در مورد فنون تحلیلی به دیگران مشاوره دهید.
* داده های تجاری یا مالی را تجزیه و تحلیل نمایید.
* جهت شناسایی یا حل مشکلات عملیاتی ، داده ها را تجزیه و تحلیل نمایید.
* جهت شناسایی روند ها و روابط بین متغیرها ، داده ها را تجزیه و تحلیل نمایید.
* جهت اطلاع رسانی به تصمیمات و یا فعالیت های عملیاتی ، داده ها را تجزیه و تحلیل نمایید.
* جهت حل مشکلات در زمینه های علمی یا کاربردی از اصول ریاضی یا رویکردهای آماری استفاده کنید.
* روشهای مناسب برای تجزیه و تحلیل دادهها تعیین نمایید .
* روشهایی را جهت ارزیابی فعالیتهای سازمانی تدوین کنید.
* مدل های علمی یا ریاضی را ایجاد نمایید.
* گزارشها تحلیلی را آماده کنید .
* داده ها را برای تجزیه و تحلیل آماده کنید.
* گرافیک یا سایر نمایش های بصری اطلاعات را آماده نمایید.
* نتایج تحقیقات را به دیگران ارائه دهید .
* منابع مورد نیاز برای انجام کارها را انتخاب نمایید.
* دانش فنی را به روز نمایید.
* کد برنامه نویسی رایانه ای بنویسید.
Leave A Comment