تجزیه و تحلیل سیستم های اندازه گیری یا MSA یکی از ابزار های مهندسی صنایع می باشد که مخفف MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS است و اندازه خطا در فاکتور های تاثیر گذار روی سیستم اندازه گیری را ، مشخص می نماید .
در عصر نوین ، داده های حاصل از اندازه گیری ، بیش تر از هر زمان دیگری ، مورد استفاده قرار می گیرد . در اموزش مربوط به پایش و تجزیه و تحلیل ، درباره علت اهمیت ارائه داده های صحیح و دقیق به مدیریت ، مفصلا بحث کردیم . در این مقاله ، تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری را اموزش خواهیم داد . به عنوان نمونه ، در عصر حاضر حدود کنترل اماری یک فرایند با نتیجه ی داده های حاصل از اندازه گیری یا امار هایی که از ان فرایند نتیجه می شود ، مقایسه می شوند . بدین وسیله مشخص می گردد که ایا فرایند به تنظیماتی نیاز دارد یا خیر .
یکی دیگر از موارد کاربرد داده های اندازه گیری ، بررسی رابطه بین دو متغیر می باشد . به عنوان مثال ممکن است بخواهیم بررسی کنیم بین که ایا بین درجه حرارت دستگاه تزریق و ابعاد قطعه تولیدی رابطه ای هست یا خیر . بررسی وجود یا عدم وجود چنین رابطه ای را با استفاده از روشی به نام رگرسیون ، بررسی می کنند .
مزایا حاصل شده از روشی که بدین صورت بر مبنای داده می باشد ، کاملا به کیفیت داده های اندازه گیری ، وابسته است . در صورتی که کیفیت داده ها پایین باشد ، استفاده از این روش ، مزیت چندانی نخواهد داشت .
تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری در مقابل کالیبراسیون
در گذشته برای تعیین کیفیت وسایل اندازه گیری از کالیبراسیون استفاده می شد . البته کالیبراسیون در شرایط ایده ال زیر مورد بررسی قرار می گیرد :
-
اتاق اندازه گیری
-
پرسنل اموزش دیده
-
قطعات استاندارد
-
دستورالعمل استاندارد
MSA در موارد ذیل کاربرد دارد :
استفاده از ابزار توسط چندین اپراتور ، استفاده از ابزار به صورت متوالی و مداوم ، استفاده چند اپراتور از ابزار ، استفاده از ابزار در شرایط محیطی مختلف ، استفاده از ابزار اندازه گیری در محل واقعی .
منشا علل خطای سیستم های اندازه گیری ، تنها مربوط به وسایل اندازه گیری نمی باشد ، بلکه عوامل بسیاری از فرایند تولید و حتی تجهیزات تست ، در این سیستم تاثیر گذار می باشد . به عنوان مثال برای خطاهای اندازه گیری می توانید نمودار علت و معلول ذیل را مشاهده بفرمایید :
در سیستم های اندازه گیری ، کل پراکندگی مشاهده شده برابر با مجموع پراکندگی ناشی از فرایند تولید و پراکندگی ناشی از سیستم اندازه گیری می باشد . هرچه پراکندگی ناشی از سیستم اندازه گیری ، کمتر باشد ، پراکندگی مشاهده شده به پراکندگی واقعی فرایند تولید ، نزدیک تر است . در نتیجه با اطمینان بیشتری می توان در مورد محصول مورد نظر تصمیم گیری کرد .
خطاهای سیستم اندازه گیری ، ناشی از تغییر در میانگین و پراکندگی توزیع احتمال است .
در نتیجه خطا ها به دو دسته تقسیم می شوند :
صحت : خطای مربوط به میانگین
دقت : خطای مربوط به پراکندگی
اختلاف مابین میانگین اندازه های به دست امده از اندازه گیری و اندازه واقعی قطعه را ، صحت می گویند . هر چه این تفاوت کمتر باشد ، سیستم اندازه گیری صحت مناسب تری دارد . در نتیجه میانگین توزیع احتمال اندازه گیری بر اندازه واقعی ، منطبق خواهد شد .
دقت نشان دهنده میزان پراکندگی است که در اندازه گیری های مکرر یک قطعه به دست می اید . هرچه این پراکندگی کمتر باشد ، دقت سیستم اندازه گیری بیشتر خواهد بود . به این معنا که پراکندگی توزیع احتمال ان کمتر خواهد شد .
دقت یا پراکندگی ناشی از اندازه گیری ، شامل دو قسمت می باشد :
تکرار پذیری – تکثیر پذیری
پراکندگی موجود در اندازه گیری که سرمنشا ان اندازه گیری زمانی که یک قطعه با استفاده از یک ابزار به طور مکرر اندازه گیری شود را ، تکرار پذیری گویند . شاخصی که توانایی یا عدم توانایی سیستم اندازه گیری را جهت نیل به نتیجه یکسان در اندازه گیری های مکرر نشان می دهد ، تکرار پذیری می باشد .
از عواملی که باعث تغییر در سیستم اندازه گیری می شود می توان به موارد زیر اشاره کرد :
فرسودگی ابزار – ناتوانی بازرس در اجرای عملیات بازرسی – عدم خواندن صحیح ابزار – روش اندازه گیری غلط – اصطحکاک –
سیستمی که قابلیت تکرار پذیری داشته باشد ، پراکندگی زیادی در اندازه های به دست امده وجود نخواهد داشت .
پراکندگی ناشی از تغییر در هر یک از عوامل موثر در سیستم اندازه گیری(روش ، اپراتور ، ابزار و … ) را تکثیر پذیری می گویند .
به عنوان نمونه ، اپراتور های مختلف ،قطعات مشابهی را با یک ابزار اندازه گیری می کنند . تکثیر پذیری تغییرات وابسته به انسان را در اندازه گیری های صورت گرفته با یک روش و با یک ابزار ، نشان می دهد . اختلاف بین میانگین اندازه های خوانده شدده اپراتور A,B ، بیان گر پراکندگی ناشی از تکثیر پذیری است .
ثبت ديدگاه