تمرکز موضوع علم داده بر توضیح و تشریح مجموعه دادهها و به دنبال الگوهای سازگار و عملی برای استفادههای پیشبینانه است. این هدف کاربردی مهندسی، علم داده را به جایگاهی فراتر از تحلیلهای سنتی میبرد. اکنون دادههای رشتهها و زمینههای کاربردی مانند علوم سلامت و علوم اجتماعی که فاقد نظریههای مستحکم هستند را می توان با بهرهگیری از علم داده برای ساخت مدلهای پیشبین قدرتمند به کار برد.
برای پاسخگویی به نیازهای صنعت در زمینه علم داده ، دو سناریو وجود دارد :
- تربیت متخصصین علم داده
- ایجاد آشنایی عمومی با علم داده
سناریوی اول می تواند به دو شکل اتفاق بیفتد. شکل اول اضافه کردن دروسی می باشد که از قبل در دانشگاه های دیگر وجود داشته است ، مانند اضافه کردن واحد های درسی آمار به رشته مهندسی کامپیوتر . شایان ذکر است که چنین دروسی در حال حاضر هم در برنامه درسی دانشگاه ها وجود دارد ولیکن پتانسیل بهبود بسیاری را دارا می باشد . بدین منظور نیاز است که مباحثی که پیوستگی و انسجام لازم با سایر دروس رشته اصلی داشته باشند، در آن ها مطرح گردند. شکل دوم نیز طراحی دروسی است که از قبل وجود نداشته اند. مانند اصول بصری سازی برای دانشجویان آمار و مهندسی کامپیوتر. این شکل از مار نیز مستلزم مطالعه راجع به ضرورت طراحی هر درس و تدوین جزئیات مهارت ها و سرفصل هایی است که قرار است در هر درس تدریس شود.
سناریوی دوم نیز ایجاد آشنایی عمومی با علم داده در دانشجویان، فارغ التحصیلان و صنعت گران است. به این ترتیب که دانشجویان رشتههای مختلف بتوانند بر حسب علاقه خود دروسی که مهارت های علم داده در آن آموزش داده می شود ، اخذ کنند. این سناریو از طریق انعطاف پذیری بیشتر در اخذ دروس اختیاری در دانشگاه ها امکان پذیر می گردد.
از این رو می باشد که خانه مهندسی صنایع تصمیم به برگزاری تعدادی سمینار مرتبط با علوم به روز دنیا اعم از علم داده ، MACHIN LEARNING و … در این حوزه نموده است. لذا شرایط و محتوی سمینار مذکور به شرح ذیل اعلام می گردد:
مدت زمان سمینار بزرگ معرفی علم داده
سمینار پیش رو برای مدت ۴ ساعت آشنایی و معرفی علم داده و کاربرد های علم داده در صنعت می باشد. این سمینار اولین قدم از نقشه راه بزرگ علم داده می باشد. عصر جدید مستلزم استفاده مراکز داده ، داده ، MACHIN LEARNING و BIG DATA در صنعت می باشد که در نظر داریم در فواصل زمانی مناسب به این مسئولیت خود در جامعه مهندسی صنایع جامه عمل بپوشانیم.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.