معرفی داده کاوی | آموزش داده کاوی | آموزش DATA MINING
آموزش داده کاوی و آموزش data mining از مباحث مهم و به روز دنیا در زمینه مهندسی صنایع می باشد. در داده کاوی ، سعی میشود انبوه دادهها و اطلاعات در دسترس، به طریقی به نوعی از دانش تبدیل شود، که بیانی بسیار خلاصه و مفید از پدیدهها را ارائه مینماید. هم چنین در بسیاری از صنایع از جمله مهندسی صنایع و بازار کار مهندسی صنایع نقش مسمر ثمری دارد .
کاربرد های داده کاوی در مهندسی صنایع
موضوع سیستمهای تصمیم یار یا پشتیبان تصمیم به عنوان یک موضوع بسیار کلیتر، که تقریباً در همه زمینههای تخصصی و فنی کاربرد دارد، میتواند در حوزه مهندسی صنایع و زمینههای مرتبط کاربرد داشته باشد. یکی از رویکردهای طراحی چنین سیستمهایی، که به مدیران و مهندسین ناظر بر فرایندها امکان تصمیم گیری سریع، اصولی و درست را میدهد، استفاده از رویکردهای مبتنی بر کشف و داده کاوی است.
کاربرد داده کاوی در طراحی چیدمان و باز آرایی واحدهای صنعتی نیز، تا کنون در چندین کار پژوهشی مورد مطالعه واقع شده است و نتایج جالبی از آن به دست آمدهاند. به عنوان مثال، از روش کاوش قواعد وابستگی برای حل مسائلی نظیر سیستمهای تولید سلولی و تشکیل سلولها، استفاده شده است. در این حوزه، بیشتر روشهای مبتنی بر سیستمهای خبره و همین طور سیستمهای چند عاملی تا کنون کاربرد داشتهاند و طبعاً جای کار برای استفاده از روشهای دیگر در این حوزه، وجود دارد.
موضوع مدیریت ارتباط با مشتریان موارد نظیر آن نیز، از جمله مواردی هستند که به دفعات از روشهای داده کاوی برای حل مسائل مربوط به این حوزهها، استفاده شدهاند. البته این موارد و کاربردهای مشابه آن، در زیر مجموعه هوش تجاری نیز مورد مطالعه قرار میگیرند، که زمینه بسیار مهمی در کاربردهای داده کاوی است.
موضوع تعمیرات و نگهداری، و همین طور موضوع قابلیت اطمینان در سیستمها، مجموعهای از مسائل هستند که میتوان از روشهای داده کاوی برای حل آنها استفاده نمود. فرمولهایی که برای تخمین قابلیت اطمینان در سیستمها استفاده میشوند، بعضاً دارای هزینه محاسباتی بالایی هستند. بعضاً نیز، قابلیت اطمینان یک سیستم، چندان فرمول پذیر و محاسبه پذیر نیست. با استفاده از رویکردهای رگرسیون و مدل سازی، میتوان مدلی سریع و محاسباتی برای تخمین مقدار قابلیت اطمینان، احتمال خرابی، پیش بینی زمان خرابی آتی، پیش بینی نرخ و میزان خرابی و مواردی از این قبیل استفاده نمود. در مورد مباحث تعمیرات و نگهداری، و اعمال سیاستهای بهینه در این خصوص به را مدیریت هزینهها و همین طور افزایش کارایی و کیفیت سیستمها، امکان استفاده از روشهای داده کاوی وجود دارد. برای تصمیم گیری مناسب، میتوان از روشهای طبقه بندی، خوشه بندی و یا مبتنی بر قواعد استفاده نمود و برای انجام تخمین در خصوص کمیتهای پیوسته موجود در سیستم، امکان استفاده از رویکردهای مبتنی بر رگرسیون غیر خطی، وجود دارد.
نرم افزار های داده کاوی
در ادامه به چند برنامه کاربردی و نرمافزارهای داده کاوی تجاری می پردازیم:
Angoss knowledge STUDIO
Clarabridge
IBM SPSS Modeler
Microsoft Analysis Services
Oracle Data Mining
همانطور که اشاره شد در مهندسی صنایع از دادهکاوی در حوزههای مدیریت ارتباط با مشتری ، نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه، مدیریت زنجیره تأمین، برنامهریزی تولید ، کنترل کیفیت، مدیریت پروژه، ایمنی، بهداشت و محیط زیست استفاده میشود .
دوست عزیز شما میتوانید در مورد هر یک از دوره های آموزشی ذکر شده از تقویم پیش رو اطلاعات کسب کنید .
مشاهده تقویم آموزشی پیش رو خانه مهندسی صنایع
در صورت داشتن هر گونه سوال می توانید با کارشناسان خانه مهندسی صنایع تماس حاصل نمایید :
02188738902
02188761795
02188764867
Leave A Comment